De wereld van de economie is soms complex en soms ronduit verwarrend, vooral voor degenen die uitdagingen hebben bij het verwerken en interpreteren van gegevens. Statistieken vormen een integraal onderdeel van de economie, aangezien sommige statistische methoden en ideeën worden toegepast bij het oplossen van economische problemen. Statistieken omvatten het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens. De tak van de economie die zich bezighoudt met de toepassing van statistische methoden op economische gegevens om empirische inhoud te geven aan economische problemen, wordt aangeduid als econometrie. Het is een kwantitatieve analyse van economische gegevens met betrekking tot een ontwikkelingstheorie en -observatie en verbonden door relevant model of referentiemethode.
Geschiedenis van de econometrie
Het gebruik van zowel wiskundige theorie als statistische schattingen in economische analyse gebeurde voor het eerst in het werk van Henry Moore, die een professor was aan de Columbia University in de 20th Eeuw. Zijn econometrische werk was gebaseerd op een conjunctuurcyclus, bepaling van de loontarieven en eisen van bepaalde grondstoffen. Econometrics verwierf zijn identiteit als een afzonderlijke studie van de economie in de 1920s, waarbij verschillende mensen belangstelling voor deze discipel wonnen. Een internationale samenleving genaamd Econometric Society werd opgericht op december 30, 1930, door de volharding van Ragnar Frisch en de steun van Irvin Fisher, professor aan de Yale Universiteit. Door persistentie en methodologische controverses werd de invloed van de econometrie op het bredere beroep van economie gestaag uitgebreid. Tegenwoordig bieden alle afdelingen van de economie in de meeste universiteiten over de hele wereld werk aan de econometrie.
Relevantie van econometrie
De toepassing van econometrie op de verschillende economische gebieden is de afgelopen decennia aanzienlijk toegenomen. Bijna alle gebieden van toegepaste economie omvatten elementen van de wiskundige en statistische theorie. Econometrie bevat statistische methodologieën die bewering in de economische theorie testen. Het wordt gebruikt om bepaalde parameterschattingen te geven waarvan wordt aangenomen dat ze empirisch relevant zijn. Economen kunnen alleen aanspraak maken op wetenschappelijke validiteit en feiten van de werkelijkheid onderscheiden door de principes van de econometrie toe te passen. Zonder econometrie zullen economen geen statistische gegevens kunnen genereren, toepassen en interpreteren, waardoor het aspect van de wetenschap in de economie wordt geëlimineerd.
Praktische toepassing van econometrie
Econometrie is een belangrijk hulpmiddel bij economische besluitvorming, met name bij distributieprocessen zoals de verdeling van het inkomen van een gezin of de verdeling van de activa van een beleggingsonderneming. Econometristen kunnen het begrip economie toepassen om te bepalen of er evenwichtsverdeling is van de eenheden en wat de verdelingen zijn. Econometrie is ook belangrijk bij het identificeren van de factoren die de in- en uitgang van een bedrijf bepalen in of uit de markt door de bedrijfconcentratie en marktmacht te bepalen. Econometrie bepaalt de belangrijkste factoren van de vele factoren die verantwoordelijk zijn voor het betreden en verlaten van het bedrijf, waaronder overheidsvoorschriften, winstniveaus en productiekosten. Door gebruik te maken van een tijdreeksmodel kunnen econometristen micro-economische indicatoren voorspellen, zoals het effect van monetair en fiscaal beleid op de prestaties van de economie.
Nadelen van Econometrics
Econometrische modellen hebben, net als andere economische modellen, inherent hun eigen grote beperkingen en nadelen. Het econometrische model kan twee gecorreleerde variabelen tonen die terloops niet gerelateerd zijn en een onechte relatie hebben. Sommige economische variabelen kunnen niet worden gemanipuleerd of willekeurig worden toegewezen aan objecten. In dergelijke gevallen vertrouwen economen op observationeel onderzoek resulterend in modellen met een soortgelijke verklarende betekenis, maar met verschillende regressieschattingen. Zo wordt de econometrie in sommige gevallen als ongevoelig beschouwd voor de keuze van de aanname
